Football Behavior Management Expertsysteem

Football Behavior Management (FBM) is gebaseerd op Organizational Behavior Management (OBM) dat sinds de jaren zestig de wetenschappelijk best onderbouwde methode is voor het sturen van gedrag binnen grote organisaties. FBM en OBM bestaan uit de volgende zeven stappen:

1. Specificeren
2. Meten
3. Analyseren
4. Feedback
5. Doelen stellen
6. Positief bekrachtigen
7. Opnieuw meten en bijsturen

Voor FBM voegen we daar in stap zeven een extra stap aan toe en dan wordt stap 7: “Voorspellen, opnieuw meten en bijsturen”. Omdat binnen de voetbalwereld continue wedstrijden plaatsvinden, is het heel goed mogelijk om te kijken of interventies (transfers, andere spelers opstellen, andere spelers tijdens de wedstrijd wisselen) ook werken door van tevoren te voorspellen wat de uitkomsten van de wedstrijden zullen zijn en dan te meten hoe vaak de voorspelling klopt.

Tegelijkertijd is voetbal een heel chaotisch spel wat vele malen moeilijker te voorspellen is dan bijna alle andere sporten. Om die reden ontwikkelen we / hebben we ontwikkeld een expertsysteem voor de voetballerij dat aan de hand van Bayesiaanse statistiek aanzienlijk beter in het voorspellen is van de uitkomsten van voetbalwedstrijden dan alle concurenten.

Daar komt bij dat het FBM expertsysteem dit op een geheel unieke manier doet. Ook FBM maakt gebruik van analisten die aan de hand van de videobeelden het expertsysteem van input voorzien. Maar in tegenstelling tot alle andere partijen meten wij geen specifieke gedragingen, maar in plaats daarvan resultaten van gedragingen. Volgens FBM en OBM is een prestatie de combinatie van gedrag en resultaat. In sommige contexten is gedrag belangrijker dan resultaat, maar binnen de voetbalwereld telt alleen het resultaat. Toch zijn wij de enige die ook daadwerkelijk het resultaat van individuele acties op het veld meten.

Aan de hand van de gemeten resultaten van specifieke acties van individuele voetballers op het veld, rekent het FBM expertsysteem voor de eerstvolgende wedstrijd uit (a) hoeveel procent van de wedstrijd door het team wordt gedomineerd en (b) hoeveel procent van de kans het team krijgt. Aan de hand van die twee gegevens, rekent het FBM expertsysteem vervolgens uit wat de kans is dat het team ook wint.

Dit alles wordt eerst gedaan aan de hand van de meest waarschijnlijke opstellingen en vlak voor de wedstrijd aan de hand van de actuele opstelling. Scouts van voetbalclubs gebruiken het FBM expertsysteem om te kijken of een potentiële speler voor de club direct bijdraagt aan de kans dat het team gaat winnen. Trainers gebruiken het FBM expertsysteem om de best mogelijke opstelling te maken. En omdat het FBM expertsysteem in real time werkt, gebruikt de trainer het tijdens de wedstrijd om te ontdekken welke wissels de kans op winnen het allergrootst maakt.